교수학습혁신센터-20240913

<출처 표기방법> 이상은, 구민영, 김예진(2024). 대학원 수업과 연구에 유용한 생성형 AI 도구들 (CTL Teaching Tips #47). 서울: 성균관대학교 교수학습혁신센터.

  생성형 AI는 오늘날 연구와 학습의 필수적인 도구로 자리 잡고 있으며, 생산성을 크게 향상시키는 다양한 작업에 활용되고 있습니다. 교수학습혁신센터는 지난 9월 초 대학원생들을 위한 '러닝팁'에서 논문작성에 유용한 생성형 AI 도구들을 다루어 왔습니다. 논문 작성에 유용한 생성형 AI 툴로서 Scispace, Connexted Paper, 그리고 Consensus를 소개하며, 대학원생들이 연구 과정에서 이러한 툴들을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 논의했습니다. 이번 티칭팁은 교수님들께서 대학원 수업과 연구의 생산성을 높이도록 돕는 생성형AI 툴인 Consensus, Scispace, Perplexity 그리고 DeepL에 대해 핵심적인 기능을 중심으로 소개하고자 합니다. 네 개의 도구 모두 비교적 쉽게 기능을 테스트해보실 수 있습니다.

1.  1. Consensus (https://consensus.app/search/), 논문 검색 및 분석을 위한 AI

 Consensus는 문헌 리뷰를 빠르게 할 수 있는 생성형 AI 기반의 학술 검색 엔진입니다. Consensus는 논문을 검색한다는 점에서 구글 스콜라와 유사하지만, 여기에 AI 기능을 결합하여 논문의 핵심 내용을 요약하고, 연구 결과를 쉽게 분석할 수 있도록 돕습니다. 특히 Consensus Meter(합의도 측정기)를 통해 여러 논문의 의견을 종합하여 연구 격차를 빠르게 파악할 수 있는 기능이 돋보입니다.

 1) 논문 검색하고 Copilot으로 종합하기

 Consensus의 가장 큰 강점 중 하나는 연구 논문을 신속하게 검토하고 종합할 수 있다는 점입니다. 사용자는 연도, 방법, 학술지, 연구 분야별 필터링 옵션을 활용하여 원하는 논문을 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 연구 설계, 방법론, 표본 크기, 오픈 액세스 여부 등 다양한 조건에 맞는 논문을 세밀하게 검색할 수 있도록 돕습니다. Consensus는 명령(채팅 입력값)에 맞추어, 언어 모델을 기반으로 전체 연구 논문의 코퍼스(말뭉치)를 분석합니다. 코퍼스를 자연어 처리한 후, 키워드 검색과 벡터 검색을 결합하여 가장 관련성 높은 연구 결과를 20개 제시합니다.

 Consensus의 Copilot 기능은 검색 결과의 핵심 인사이트를 제공함으로써 연구와 논문작성을 보조하는 생성형 AI 도구입니다. 사용자는 클릭 한 번으로 연구 질문, 방법론, 주요 인사이트 등을 자동으로 생성할 수 있으며, 스타일과 대상을 조정하여 더 넓은 대중에게도 쉽게 설명할 수 있습니다. 이 기능은 문헌 리뷰 초안 작성, 글머리 기호 목록 작성, 장단점 그룹화 등 다양한 서식 옵션을 지원합니다.

 2)Consensus Meter

 Consensus의 주목할 만한 기능 중 하나로 Consensus Meter가 있습니다. 이 기능은 특정 주제에 대해 여러 연구들 간의 의견 일치 여부를 파악하여, 한눈에 연구에 대한 전반적인 이해도를 높이도록 도와줍니다. 새로운 논문이 발표되었을 때, 그 논문은 과거 선행연구를 기반으로 하며, 그 논문에 대립되는 의견이 있을 수 있고, 찬성하는 의견이 있을 수 있습니다. Consensus Meter는 해당 논문에 대한 의견을 “Yes(예)", “Possibly(가능성 있음)",  “NO(아니오)"로 분류하고, 처음 10개의 결과를 검토해 질문과 충분히 연관성 있다고 여겨지는 답변만 채택하여 집계 결과를 보여줍니다. 이 기능은 연구 질문에 대한 동의 및 불일치를 식별하여 연구 격차를 드러내는 데 유용하며, 연구당 표본 크기나 연구 방법 등의 주요 정보를 기반으로 연구 결과를 분석할 수 있습니다. 또 연구 격차를 쉽게 식별할 수 있기 때문에, 연구자는 추가적인 탐색이 필요한 영역을 빠르게 파악할 수 있습니다.

1.  
2.  2. SciSapce (https://typeset.io/), 논문 요약과 해석에 특화된 AI

 SciSpace는 연구 논문, 약 2억 8,200만 건에서 검색가능하고 논문에 대한 질문과 답을 주고 받으며 논문을 파악하고 분석하도록 도와주는데 특화된 생성형 AI 기반 서비스입니다. SciSpace는 다른 생성형 AI 도구 보다 ‘논문’에 특화되어 있으므로 논문을 요약하고 해석하는데 있어 더 전문적이고 정확한 정보를 제공합니다.

 1)논문 검색

 SciSpace의 활용은 연구 문제를 입력하는 것에서 시작합니다. 사용자가 해결하고 싶은 문제를 입력하는 것부터 SciSpace 사용을 시작하므로, 예시로 “기후변화의 심각성”이라는 질문을 해보았습니다. 그 결과 SciSpace는 관련성 있는 5개의 상위논문을 분석하여 답변을 제공합니다. 이를 통해 연구 문제에 대한 전반적인 이해가 가능하고 답변의 각 문장에 대한 출처도 알 수 있습니다. 즉, 추가적으로 알아보고 싶은 주제가 있으면 해당 논문을 찾아 빠르게 알아볼 수 있다는 장점이 있습니다. 또한, SciSpace는 다양한 언어를 지원하고 있으며 한국어로도 검색이 가능합니다.

 2) 논문 요약 및 해석 

 입력한 질문의 답변 아래에는 AI가 참조한 논문 뿐만 아니라 다양한 관련 논문이 나열되고 이들 가운데 몇몇 논문들은 SciSpace내에서 원문을 바로 확인하고 pdf파일로 다운로드 받을 수도 있습니다. 이 논문 리스트는 [PDF], [Open Access], [Top-tier papers]를 체크하여 필터링하여 살펴보는 것도 가능합니다. 논문 리스트는 [Insights], [TL;DR] (too long; didn't read), [Limitations] 등의 칼럼이 있어 연구자가 빠르게 논문에 대해 이해하는 것을 도와줍니다. 이 표에는 [Create new column] 버튼을 활용해 결론, 요약된 초록, 결과, 요약된 필요성, 연구방법, 연구의 한계 등 다양한 새로운 열(column)을 추가해서 볼 수 있습니다.

 3) Chat with paper

 만약 하나의 논문에 대해 좀 더 상세하게 파악하고자 한다면, 논문 제목을 클릭해서 해당 논문에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 상세 논문 화면의 오른쪽에 [Chat with Paper]라는 대화창이 있고 생성형 AI가 작동합니다. 연구자는 Copilot AI에게 논문에 대한 구체적인 질문을 하고 답을 얻으며 논문에 대해 이해할 수 있게 해줍니다. 논문의 주요 결론을 묻거나 논문에 적용된 연구방법을 알아볼 수도 있으며 연구의 시사점에 대해서도 물어보고 쉽게 알 수 있습니다.

SciSpace에는 기존의 연구논문을 파악하고 이해하는 것을 도와줄 뿐만 아니라, 연구자의 논문 작성을 돕는 다른 기능들도 포함되어 있습니다. Scispace 왼쪽 메뉴를 살펴보면 AI Writer, Paraphraser, Citation Generator 등의 기능이 있고, Paraphraser의 경우 길이(Length) 조정과 변주(Variation)를 통해 문단을 자신의 말로 다시 표현하는 것으로 도와주는 기능도 갖추고 있습니다.

 3. Perplexity (https://www.perplexity.ai/), 자료 검색에 강한 AI툴

  Perplexity는 검색 엔진과 유사한 경험을 위한 고유한 '포커스(Focus) 기능'과 '검색 탭'을 제공합니다. '플랫폼의 포커스 및 검색 탭'을 통해 사용자는 원하는 주제나 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 검색 탭은 관련 기사 요약, 주제에 대한 추가 질문 기능을 제공하고 있는데, 이는 Perplexity 가 검색 및 연구 작업을 위한 유용한 도구로 자리매김하게 된 핵심 기능이기도 합니다. 이 플랫폼은 여러 소스의 정보를 압축하고, 참조를 제공하며, 검색을 통한 커뮤니케이션이 가능합니다. 다음으로는 Perplexity의 주요 기능과 사용 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.

 1)Perplexity 활용 검색하기

  Perplexity의 가장 큰 장점은 여러 검색 결과를 하나의 요약 문서로 결합하여 빠르게 답변을 제공한다는 것입니다. 이를 통해 시간 절약은 물론, 검색 엔진 사용 과정에서 불필요한 클릭을 줄일 수 있습니다. 이 플랫폼은 자연어를 활용한 검색을 지원하여, 사용자들은 직관적인 방식으로 질문을 던지고 답변을 받을 수 있습니다. 또한 참조한 데이터의 출처를 답변으로 함께 제공해, 추가적인 검색을 최소화할 수 있습니다. Perplexity는 YouTube, Reddit에 액세스할 수 있고, 이를 기반으로 인기 있는 주제에 대한 검색 메뉴를 제공해 검색어를 선정하는 데 걸리는 시간도 단축할 수 있습니다.

 2) 컬렉션(Collection) 기능: 사용자 맞춤형 정보 정리

 Perplexity는 사용자가 채팅 대화를 정리하고, 미세 조정할 수 있는 컬렉션 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 정보를 구조화하고, 필요에 따라 검색된 데이터를 카테고리별로 쉽게 접근할 수 있습니다.

 3) 학술 논문 검색 및 활용 기능

  Perplexity는 학술 논문을 검색하는 기능을 제공합니다. 교수님들께서 수업이나 연구를 위해 perplexity를 사용하신다면, 이 기능이 가장 유용할 것입니다.  Perplexity는 원문의 워딩을 살리고 문단으로 요약하여 출처를 달아주며, 출처를 연결하는데 있어서 챗GPT 보다 오류가 적습니다. 원하는 논문을 무조건 찾아내지 못할 수 있으나, 답변시 출처를 제공하고 관련 영상을 함께 제공해 줍니다. 사용자는 설정(Settings)에서 인터페이스 언어를 영어에서 우리말로 바꿀 수 있고, 사용자의 데이터를 학습하지 않도록 조정할 수 있습니다.

1. 4. DeepL ( https://www.deepl.com/ko/translator ), 번역을 위한 AI

  DeepL은 2008년 독일에서 Linguee라는 온라인 사전에서 출발하였습니다. 설립 이후 Linguee는 수십 개 언어로 된 수백만 개의 텍스트를 모았습니다. DeepL의 엔지니어들은 이러한 언어적 창고에 기계 학습, 신경망 및 인공 지능을 적용하여 시장에서 가장 강력하고 정확한 기계 번역 도구를 만들어냈습니다. DeepL Translator는 2017년에 출시되었으며 현재 30개 이상의 언어와 800개 이상의 언어 쌍을 지원합니다.

 1) 텍스트 번역

 DeepL의 텍스트 번역 기능은 구글 번역기나 파파고와 비슷한 UI를 가졌기에 직관적으로 이해하기 쉽습니다. DeepL은 텍스트를 입력하면 자동으로 언어를 감지하고 사용자가 원하는 언어로 번역합니다. 또한, 인공신경망 기계 번역 시스템(NMT)으로 전체적인 문맥을 파악하기에 더 정확하고 유창한 번역이 가능합니다. 번역 기능 중에서 특히, 구글 번역기와 차별화되는 장점은 수정하고 싶은 단어가 있을 시 클릭해서 수정을 할 수 있다는 점입니다. 바꾸고 싶은 특정 단어를 클릭했을 때 AI가 자동으로 대안을 추천해주며 문맥상 더욱 잘 어울리는 단어로 수정할 수 있습니다. 즉, 더 매끄러운 번역이 가능하다는 점이 큰 장점입니다. 아래 사진에서도 ‘이정표'라는 단어를 클릭하니 지표, 기준, 전환점 등으로 번역이 가능함을 볼 수 있습니다.

 2)파일 번역

 DeepL은 파일 번역도 가능합니다. ‘파일 번역’은 PDF, docx, pptx, txt 등의 파일을 업로드하면 파일전체가 우리말로 번역되고 동일한 형태의 파일로 다운로드 받을 수 있게 해줍니다. 파일 내에 삽입되어 있는 이미지는 번역되지는 않으나, 사라지지 않고 그 위치에 그대로 남은 채로 번역되기 때문에 영문 파일 번역에 유리합니다. 무료버전의 경우, 번역이 가능한 파일크기가 10MB로 제한되어 있습니다.

 3)앱 버전 다운로드와 설치

 마지막으로 DeepL의 가장 강력한 기능은 어플로 다운로드 받아두면, 다른 영문 웹사이트나 프로그램을 사용할 때도 앱을 연결하여 활용할 수 있다는 점입니다. 먼저 DeepL 사이트에서 [앱] > [데스크톱 앱]으로 들어가 어플을 다운로드 받아 PC에 설치합니다. Deepl 사이트에서 번역을 원하는 부분을 복사 & 붙여넣기 하지 않고, 구글문서, 웹사이트 등 다양한 문서에서 번역을 원하는 부분을 드래그하여 Ctrl+c+c 단축키를 누르면 어플이 뜨고 바로 번역을 해줍니다. 새로운 창을 띄울 필요 없이 단축키로 번역을 할 수 있다는 점이 업무를 효율적이고 편리하게 만들어줍니다. 기존 글이 편집가능한 파일이라면, [바꾸기]를 눌러 번역한 내용을 삽입할 수 있습니다.

 이번 티칭팁에서는 교수님들께서 연구에 유용하게 사용하실 수 있는 생성형 AI에 대해 다루어 보았습니다. 논문 검색 및 분석을 위한 Consensus, 논문 DB접근과 검색에 능한 SciSpace, 자료 검색에 강한 Perplexity, 번역 전문 AI인 DeepL, 모두 효율적인 연구와 탐색에 도움이 될 것이며 대학원 수업에서도 적극 활용하실 수 있을 것입니다. 앞으로도 교수학습혁신센터는 교수님들께 도움이 될 만한 다양한 도구와 방법에 대해 안내드릴 예정이니 많은 관심 부탁드립니다.

참고자료

Consensus

Consensus. (n.d.). Consensus 홈페이지. https://consensus.app/

Toolify.ai. (n.d.). Consensus AI: 실제 연구 논문을 검색하고 요약하는 인공지능 도구. https://www.toolify.ai/ko/ai-news-kr/consensus-ai-2625226

Academic English Now. (2023, 4, 10). Automate your literature review search with Consensus AI [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=ntDF70L_Yug

Walker, L. (2023, 3, 20). Consensus AI Research Assistant [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=GpNogGPf3S8

Stapleton, A. (2023, 1, 15). How To Use Consensus AI - Don’t Get Left Behind! [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=I8VC6R7-J6M

• SciSpace

Ibrahimov, V. (2023, 2, 15). How to accelerate literature review with SciSpace AI? EASY TUTORIAL. Medium. https://medium.com/@Vugar_Ibrahimov/how-to-accelerate-literature-review-with-scispace-ai-easy-tutorial-8d3de617b33a

Burns, J. (2022, 11, 1). SciSpace: An all-in-one AI tool for literature reviews. The Effortless Academic. https://effortlessacademic.com/scispace-an-all-in-one-ai-tool-for-literature-reviews/

SciSpace. (n.d.). SciSpace 홈페이지. https://typeset.io/t/about/

Perplexity

Perplexity. (n.d.). Perplexity 홈페이지. https://www.perplexity.ai/

Brown, C. (2022, 10, 10). How To Use Perplexity AI For Beginners [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=qpN-pjev-vM

Stapleton, A. (2023, 5, 20). How To Use Perplexity AI For Research - Terrifyingly SMART! [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Ne-j_U2Vkfw

감자나라ai. (2023, 7, 5). [Full] 퍼플렉시티 사용법, Perplexity Tutorial [비디오]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=7ImcGugl2NE

DeepL

Techforword. (n.d.). DeepL: More than just a translation tool. https://www.techforword.com/blog/deepl-more-than-just-a-translation-tool